C’est aussi cool qu’effrayant.

Alors que le reste de l’entreprise est mandaté pour travailler à la réalisation des rêves métavers de Mark Zuckerberg, le chef de l’intelligence artificielle de Facebook élabore discrètement une feuille de route vers une intelligence machine « autonome ».

Ainsi, Yann LeCun, chef de l’intelligence artificielle de Meta et informaticien de renom, a publié un article au début de l’été – et l’a présenté la semaine dernière à Berkeley – qui décrit le manque de « bon sens » dans les efforts actuels en matière d’intelligence artificielle et propose une voie vers de futures itérations qui « apprennent aussi efficacement que les humains et les animaux » à mesure qu’elles deviennent de plus en plus autonomes.

Le bon sens, tel que décrit par LeCun, est un ensemble de « modèles du monde » qui permettent aux humains et aux animaux de prédire si des événements sont probables ou improbables, plausibles ou invraisemblables, et possibles ou impossibles.

« Un système de conduite autonome pour voitures peut nécessiter des milliers d’essais d’apprentissage par renforcement pour apprendre qu’une conduite trop rapide dans un virage aura un mauvais résultat, et pour apprendre à ralentir pour éviter de déraper », écrit le chercheur pionnier en IA. « En revanche, les humains peuvent s’appuyer sur leur connaissance intime de la physique intuitive pour prédire de tels résultats, et éviter largement les plans d’action fatals lors de l’apprentissage d’une nouvelle compétence. »

Pour combler le fossé entre les nombreuses itérations d’essais et d’erreurs nécessaires pour former les réseaux neuronaux et la nature « intuitive » de la connaissance organique, LeCun propose de réoutiller la méthodologie de formation des algorithmes pour apprendre plus efficacement et ainsi développer un composite du bon sens que nous, les humains, considérons comme acquis.

Même si cela n’a pas l’air très sexy, il faudra probablement quelque chose qui s’apparente à l’intuition pour faire passer l’IA de son état actuel – certes impressionnant, mais dans des domaines plus restreints – à quelque chose de plus proche de l’intelligence humaine.

« C’est un problème pratique, car nous voulons vraiment des machines dotées de bon sens », a déclaré M. LeCun lors de son intervention à Berkeley fin septembre. « Nous voulons des voitures à conduite autonome, nous voulons des robots domestiques, nous voulons des assistants virtuels intelligents. »

Parce qu’il est un scientifique, l’architecture d’entraînement des algorithmes de prochaine génération du chef de l’IA de Meta implique un tas de pièces mobiles, comme un système qui reproduit la mémoire à court terme, un autre qui enseigne l’autocritique aux réseaux neuronaux, et la mise en place d’un module « configurateur » qui synthétise toutes les entrées en informations utiles. Voici son schéma :

Ensemble, ces composants sont censés aider l’intelligence artificielle à reproduire les processus de l’esprit humain – une perspective aussi fascinante que terrifiante.

Le fait que le principal chercheur en IA de Meta fasse discrètement circuler un document sur la façon de transformer l’IA en « penseurs » autonomes est en soi une histoire extrêmement intrigante, et compte tenu de ce qu’il espère réaliser, cela pourrait même être une énorme aubaine pour le géant technologique en difficulté.

Source : https://futurism.com/facebook-autonomous-common-sense-ai

Traduction : https://exoconscience.com